籌款 9月15日 2024 – 10月1日 2024 關於籌款

Теоретический минимум Big Data. Всё, что нужно знать о...

Main
Computers - Cybernetics
Теоретический минимум Big Data. Всё,...

Теоретический минимум Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Анналин Ын, Кеннет Су, перевел с английского А. Тимохин

0 / 0

你有多喜歡這本書？

文件的質量如何？

下載本書進行質量評估

下載文件的質量如何？

類別:

Computers - Cybernetics

年:

2019

出版商:

Питер

語言:

russian

頁數:

205

ISBN 10:

5446110404

ISBN 13:

9785446110407

系列:

Библиотека программиста

文件:

PDF, 10.36 MB

IPFS:

,

russian, 2019

線上閱讀

轉換進行中

轉換為失敗

你可能感興趣

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек — Практическая статистика для специалистов Data Science

Владстон Феррейра Фило — Теоретический минимум по Computer Science. Все, что нужно программисту и разработчику

Яцков, Николай Николаевич — Введение в биоинформатику

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Орешков В. И. — Интеллектуальный анализ данных: Учебное пособие

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Рябушкин Т.В. (отв.ред.) — Многомерное статистический анализ в социально-экономических исследованиях

Венецкий И.Г. — Опыт применения прикладных методов математики и вычислительной техники в народном хозяйстве

Елисеева И.И., Рукавишников В.О. — Логика прикладного статистического анализа

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Биккин Х.М. — Компьютерный анализ данных для менеджеров

Букреева Г.Ф. — Количественная оценка элементов палеоклимата методом главных компонент и пошаговым регрессионным анализом по палинологическим данным

— Нейронные сети - учебник к пакету Statistica

Родионова О.Е., Померанцев А.Л. — Хемометрика в аналитической химии

Терехов С.А. — Технологические аспекты обучения нейросетевых машин

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Гречков В.Ю. — Информационные технологии в практике маркетинга (с использованием SPSS)

Эсбенсен Ким — Анализ многомерных данных

Макаров Р. И. Хорошева Е. Р. — Модели и методы планирования экспериментов, обработки экспериментальных данных : методические указания к лабораторным работам

Коллектив авторов — Системный анализ и принятие решений

Вагнер Г. — Основы исследования операций

Чубукова Ирина Александровна — Курс лекций по Data Mining

Бэстенс Д-Э., Ван Ден Берг В.-М., Вуд Д. — Нейронные сети и финансовые рынки

Эсбенсен К. — Анализ многомерных данных

Арсеньев — Извлечение знаний из медцнскх БД

Вэн Райзин Дж. (ред.)(Van Ryzin) — Классификация и кластер

Диденко Н.И. — Методы анализа процессов в мировой экономике: Методические указания

Афонин П.Н., Афонин Д.Н. — Статистический анализ с применением современных программных средств

Дмитрий Тюрин — Управление инвестициями в развитие филиалов : рейтинговый подход : монография

Айвазян, Бухштабер, Енюков, Мешалкин. — Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности

Монахова Ю.Б., Муштакова С.П. — Хемометрика В спектроскопии

Л. А. Мыльников — Управление проектами и системами в условиях цифровой экономики

Андриевская Н. В. — Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования

А. В. Катаев, С. Н. Кутовой — Прикладной статистический анализ в горном деле: многомерная математическая статистика

Анналин Ын, Кеннет Су — Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных